给阿基米德一个支点,他能撬起地球。给开发者们一个工具,他们能创造一个“世界”。独乐乐不如众乐乐,众乐乐不如与人乐乐。让所有人参与的全民共舞,才是新技术走向产业化的前提。

　　独乐乐不如众乐乐,众乐乐不如与人乐乐。早在2000多年前,孟子就在《孟子·梁惠王下》篇中,阐述了快乐与分享之间的关系。

　　如今,占据着人工智能这一前沿技术高地的科技巨头们,也开始“遵循”先贤的教诲,以提供开发工具等方式授人以渔,让更多的人参与到这项事业的发展进程中。

　　给追随者一颗火种

　　人工智能,已经成为当下热门的创新研发领域。与台式机时代的windows系统、移动互联时代的安卓、IOS系统一样,人工智能的商业化应用和普及,离不开大量第三方开发者的参与和支持。

　　但是到目前为止,很少有开发人员能构建、部署并大规模扩展具备AI能力的应用程序。因为这样做需要访问大量数据,以及机器学习和神经网络方面的专业知识。

　　业内专家表示,若要有效地应用AI,涉及大量手动操作,以开发并调整许多不同类型的机器学习和深度学习算法(例如自动语音识别、自然语言理解、图像分类),收集清理训练数据,训练并调整机器学习模型。并且,这一过程必须对应用程序中的每个对象、面部、语音和语言特性重复。

　　“要想涉足AI,应用研发者必须具备更好的算法、对大量数据的广泛访问以及由云提供的高效经济的计算能力。”亚马逊网络服务公司数据库、分析和AI副总裁拉朱·古拉巴尼说。

　　普通技术人员,显然不可能有如此丰富的资源。因而,一个真正能够服务于开发者的工具,应当能够消除所有这些繁重的工作,让AI可以为所有应用程序开发人员广泛地访问,提供强大且可靠的深度学习算法和技术。

　　拿出自己的真本事

　　这一资源的最好提供者,显然就是各大科技巨头。

　　而亚马逊就是其中的积极分子之一。上月末,亚马逊推出了多款供开发者使用的人工智能工具,让有志于AI事业的人走到一起,共同铺筑通向未来的路。

　　本次亚马逊发布的人工智能工具,包括图像识别服务“Rekognition”,文本转换语音服务“Polly”,以及多个为开发语音应用打造的工具。普通开发者借助它们,就可以构建新一代的应用程序。这些应用程序具有类似人类的智能,可以看到、听到、说话,并与人和他们的环境进行交互。

　　可以看到,为了建立起产业生态圈,亚马逊这回真拿出了压仓底的本领,基本涵盖了亚马逊在自然语言理解、语音识别、文本到语音和图像分析技术等方面积累得来的技术能力。

　　Amazon Rekognition可让开发者快速、容易地构建应用程序,分析图像,识别人脸、物体和场景。

　　该工具使用深度学习技术,自动确定物体或场景,例如汽车、宠物或家具,并提供一个置信度得分,让开发者可以给图像打标签,这样应用程序使用者就可使用关键词搜索特定的图像。还可以在图像内定位面部并探测属性,例如是否在微笑,或眼睛是否是睁开的。

　　使用Rekognition,开发者可构建一个应用,评估两张图像中的面部是来自同一个人的可能性,从而能够实时地根据参考照片验证用户。类似地,开发者可创建成百上千万面部(在图像中探测到)的集合,根据其参考图像,在集合中搜索相似的面部。

　　Rekognition的意义在于,帮开发者实现了全面的图像分类、探测和管理能力,消除了开发和管理昂贵的图像处理流程所需的复杂性和开销。